报告题目：大数据背景下的条件独立性检验
报告时间：6月5日 下午 16:00-17:00
报告地点：科学会堂602办公室
摘要：
对于函数型变量，提出了一个衡量相依性的新度量—-角协方差，并依此构造了函数型变量独立性的一个检验方法。角协方差有若干好的性质，包括零等价性，即两个随机元的角协方差等于零当且仅当它们相互独立。对应的假设检验适用于任何函数型随机元而不需要假设矩条件。证明了检验的相合性，给出了渐近零分布，及其局部对立假设下的渐近功效。
个人简介：
张忠占，北京工业大学教授，博士生导师，国际生物统计学会中国分会副理事长，中国现场统计研究会工程概率统计分会副理事长。1999年于日本九州大学获得博士学位。主要研究方向：数理统计及其应用。历任北京工业大学应用数理学院院长，研究生院常务副院长；中国科协第八、九届全国委员会委员，曾任中国现场统计研究会副理事长兼生物统计分会理事长，教育部统计学专业教学指导委员会委员，国家统计局专家委员会委员等。担任《数理统计与管理》副主编，《International Journal ofBiomathematics》编委。在国内外学术期刊发表论文140余篇，出版著作10部，主持完成国家自然科学基金等课题20余项。
